Servicios para investigación

Contacto: recepcion.cicica@ucr.ac.cr

Patológica

En el servicio de Patología del CICICA se cuenta en el 2023 con equipos para la producción óptima de láminas de histología, así como de inmunohistoquímica, inmunofluorescencia e ISH.

 

El laboratorio de patología ofrece los servicios de: 

  • Procesamiento, corte, tinción de hematoxilina-eosina y diagnóstico de biopsias. 
  • Estudios histoquímicos, inmunohistoquímicos e hibridación in situ.
  • Dispone de equipos automatizados de inmunohistoquímica e hibridación in situ para estudios de biomarcadores  con relevancia diagnóstica, pronóstica y terapéutica para diferentes enfermedades de estudios de neoplasias y no neoplasias.
  • Manejo preanalítico de muestras para estudios moleculares avanzados 
  • Revisión histopatológica para segunda opinión.

Citometría de flujo

La citometría de flujo es una tecnología de análisis rápido para células individuales o partículas a medida que fluyen frente a uno o a varios láseres mientras están en suspensión en una solución bufferizada basada en sales.  Cada partícula se analiza por medio de refracción de luz y uno o más parámetros de fluorescencia. 

 

Para más información puede contactar al Dr. Javier Mora al siguiente correo: javierfrancisco.mora@ucr.ac.cr.

 

Cytoflex

Secuenciación

NGS (Next Generation Sequencing) es una tecnología de secuenciación masivamente paralela que ofrece desempeño, escalabilidad y velocidad máximos. Esta tecnología se utiliza para determinar el orden en el cuál aparecen los nucleótidos en genomas enteros o en regiones específicas de ADN o ARN. 

La NGS ha revolucionado las ciencias biológicas habilitando a los laboratorios a realizar una amplia gama de aplicaciones y estudiar sistemas biológicos a niveles previamente imposibles. 

 

Para más información puede contactar al Dr. Ricardo Chinchilla al correo ricardo.chinchilla_m@ucr.ac.cr. 

 

NGS

Bioestadística

Análisis de datos clínicos y apoyo metodológico para investigación

Transformando datos clínicos en evidencia científica de alto impacto.

El Centro de Investigación en Cirugía y Cáncer (CICICA) ofrece servicios especializados en análisis de datos clínicos, diseño metodológico y generación de evidencia científica, dirigidos a proyectos de investigación biomédica, clínica y académica.

Este servicio brinda acompañamiento integral en el procesamiento, análisis e interpretación de datos, con el fin de fortalecer la calidad, reproducibilidad y alcance de los resultados científicos.

Servicios ofrecidos

1. Diseño metodológico y protocolos

  • Cálculo de tamaño de muestra y potencia estadística.
  • Diseño de estudios experimentales y observacionales.
  • Asesoría en la elaboración de protocolos de investigación.
  • Redacción de secciones metodológicas para comités ético-científicos.

2. Análisis estadístico

  • Análisis descriptivo e inferencial de datos biomédicos.
  • Modelos de regresión (lineal, logística y multivariada).
  • Análisis de supervivencia (Kaplan-Meier, modelos de Cox).
  • Evaluación de resultados clínicos, quirúrgicos y epidemiológicos.

3. Gestión y procesamiento de datos

  • Limpieza, validación y estructuración de bases de datos.
  • Integración y manejo de datos clínicos complejos.

4. Visualización y reporte de resultados

  • Elaboración de gráficos científicos listos para publicación.
  • Desarrollo de reportes técnicos y documentos científicos.
  • Apoyo en la interpretación de resultados para artículos y presentaciones.

Metodología de trabajo

  1. Diagnóstico inicial del proyecto
  2. Definición del plan de análisis estadístico
  3. Procesamiento y análisis de datos
  4. Entrega de informe técnico con resultados e interpretación

Usuarios del servicio

  • Investigadores y estudiantes de grado y posgrado
  • Profesionales en ciencias de la salud
  • Instituciones académicas y centros de investigación

Impulse la calidad de su investigación con el respaldo de expertos en el área biomédica.

Para más información puede contactar a la Dra. Milena Castro al siguiente correo: milena.castromora@ucr.ac.cr.